2025年11月28日，习在主持二十届中央政治局第二十三次集体学习时强调□◇△，网络生态治理是网络强国建设的重要任务，事关国家发展和安全，事关人民群众切身利益。要健全网络生态治理长效机制，着力提升治理的前瞻性、精准性、系统性、协同性，持续营造风清气正的网络空间。在网络空间语言生态正被生成式人工智能技术深刻重塑的背景下■◁，强化网络生态治理的系统工程属性▪、完善顶层设计具有更加突出的现实紧迫性。为应对生成式AI带来的语言生产与治理范式变革，必须加快健全相关法律法规体系，统筹制定适应技术发展的制度规范，通过法治化▪○、精准化的管网治网实践，切实提升互联网治理效能，为构建清朗有序、安全可信的网络语言空间提供坚实制度保障。
生成式语言模型基于海量数据的训练，能够模拟人类语言风格进行创造性输出，其影响已从技术工具层面向社会话语体系深层渗透。既有研究为理解网络空间语言治理提供了多维基础，生成式AI的普及则使这些议题变得更为复杂。如语言伦理的深度重构•▪▼，生成式AI使网络空间的“伦理场域高度媒介化▽=、伦理问题更加复杂和多元、伦理主体更加隐匿和自我▲▪、伦理规范更加模糊和薄弱、伦理建设更加滞后和艰难”等特征凸显○●■。AI作为“拟主体”参与话语生产，挑战了传统以人类为中心的语言伦理框架，亟须建立人机共处的伦理新规约。还如语言安全的内涵扩展○☆▷，在总体国家安全观下，网络语言安全已超越本体规范▷★，涉及政治、科技、文化、教育等多领域=★▼。也就是说，生成式AI存在可被用于制造更具迷惑性的虚假信息、操纵舆论-、进行意识形态渗透的风险=★，而且还存在可能自动化生成规避监管的“话术☆▼”，使语言安全问题更具嵌入性=◁、复杂性与技术依赖性。
此外，治理范式的范式迁移使得传统“删、封○•、堵▲”的管理难以应对AI驱动的动态风险。有研究呼吁向 “多元综合治理•▽”“生态规划”和 ▲△●“多主体互动式治理”转型。因此☆…，生成式AI的治理范式应进一步升级为 “预见－适应型▲”生态治理，整合技术、制度与人文◇，覆盖宏观…◇、中观●▷◇、微观全层面。
一方面来说□•，生成式AI为赋能网络空间语言治理能力跃升提供了机遇。结合自然语言处理（NLP）与数据挖掘，AI不仅能识别显性违规内容，更能通过语义关联、情感分析和行为模式挖掘，识别潜在的风险话语集群★、新型“话术”变体及冲突升级苗头。AI还可辅助创作优质文化内容，政务新媒体等也可借助AI生成更精准、生动、多模态的政策解读与公共服务信息，发挥榜样作用。此外▪□，基于AI的模拟推演，可更科学地评估语言政策、干预措施的效果，实现从“经验治理”到▼▲◆“数据驱动治理”的转变。
另一方面来说▷◆■，生成式AI也为网络空间语言治理带来新的挑战。首先是信息失序与信任危机加剧。AI生成的“深度真实▪”内容，使谣言、虚假学术信息更难甄别，直接冲击网络交往的▼◁“真诚性■”原则和信任基石。其次，模型可能固化并放大训练数据中的社会偏见，导致歧视性语言的自动化、规模化生产，加剧群体对立。此外，还可能造成主体消解与责任模糊——当内容由人机协作或AI自主生成时…▷，传统的作者身份、文责归属变得模糊，冲击学术诚信、新闻伦理和法律追责体系；以及▲★“破窗效应”与规范解构——AI对非规范、娱乐化甚至低俗语言的模仿与传播，可能加速语言失范▪△，削弱语言规范的有效性，影响语言纯洁性与多样性的平衡-○■。
由此可见，生成式人工智能技术的快速迭代与应用普及•○▲，正深刻重塑着网络空间的语言生产、传播与治理模式，对网络空间语言治理体系构成系统性影响○，特别是加剧了网络空间语言伦理的模糊性▽☆-、安全风险的隐蔽性与治理范式的滞后性◇●•。高校作为AI技术研发与应用的前沿阵地◁=▼，其使用实践是观察•“技术－社会●▷…”互构效应的关键窗口。因此，应超越“技术工具论”思维，转向 △“生态型”治理范式，构建以“价值引领、敏捷协同、分类施策、能力建设=△”为核心的治理体系，以提升网络空间语言治理的适应性与精准性▼。
一是核心价值引领▪，确立人本主义与总体国家安全观。治理须以维护人的主体性、促进社会健康发展、保障总体国家安全为价值取向★△，确保技术发展服务于语言生活的和谐与进步。
二是多元主体责任协同，构建“政府－平台－高校－行业－用户▪○”共同体☆▲。政府发挥“龙头▷○▼” 作用，完善顶层设计▽，加强立法与战略规划•◆，统筹协调网信、教育、科技等多部门；平台与企业压实主体责任，研发部署更先进的识别与溯源技术，完善用户协议与社区准则，建立透明的内容审核机制☆；高校与科研机构，作为“创新策源地”与“伦理风向标”○●，应率先开展治理试点•-○、理论研究、技术攻关和人才培养，向社会输出规范与方案=；行业组织加快制定技术标准、伦理准则与行业规范；网民提升数字公民素养，成为理性使用者、积极监督者和生态共建者。
三是治理工具优化◇，技术、制度与人文“三驾马车○”并驱。技术工具层面•=★，大力发展可信AI◇★，聚焦“可追溯性◇•”“可识别性”“可纠偏性▽□”和◇□★“安全性▷”；制度工具层面☆，推进“分级分类”监管，推行“强制披露”制度★◇□，动态更新学术、出版、新闻伦理规范，完善数据安全与知识产权法规；人文工具层面○□☆，将AI素养与语言伦理教育全面融入国民教育体系，加强面向全社会的媒介素养普及，鼓励人文与科技的跨学科对话。
四是关键实施路径，应启动国家专项规划，建议由国家部门联手，制定生成式人工智能时代网络空间语言生态发展规划，明确中长期目标与路线图。同时=▼…，设立高校综合治理试验区，支持一批高校在AI使用规范、伦理教育课程、评价改革▼、安全技术应用等方面开展系统性试验，形成可复制的○“治理模块”★。利用AI技术，建立网络空间语言生态动态监测预警系统◇，并设立跨学科研究智库，持续产出前沿研究成果和政策建议。积极主导或参与关于AI伦理、内容标识◁◇•、数据安全的国际标准制定，在全球治理中贡献中国智慧。开展全民能力提升行动，通过公益广告、社区培训、在线课程等多种形式□□，提升公众对生成式AI的认知•、使用能力和风险防范意识。
生成式人工智能正将网络空间语言治理推向一个历史性关口▲。应对这一挑战•，不能停留于对技术症状的被动响应□-，而需进行前瞻性…◇、系统性的生态重构□•。必须坚持以人为本◇■▲、安全发展的价值导向，整合多方力量，创新治理工具•★，推动治理范式从“管理”向“治理”、再向“赋能”与“引领◁-”发展。唯有构建一个技术可控、制度健全◆▷□、价值明晰、主体负责的健康语言生态=，才能确保在数智化浪潮中=，网络空间真正成为促进社会进步•▼◇、维护国家安全、丰富人类文明的精神家园△▷。
（本文系国家语委“十四五”科研规划2024年度部级一般项目“生成式人工智能发展背景下网络空间语言治理研究△◁-”……▪，项目编号■▪：YB145-126的阶段性研究成果■▷•。）
