融合成新型工业化战略支撑▷■○。我国正处于加速发展新质生产力、推进新型工业化的关键阶段，5G-A 与人工智能（AI）的融合将成为支撑产业转型和创新发展的核心动力▷=。国家层面密集出台政策，为构建“算 - 网 - 智”一体化基础设施提供政策的引导和战略的支撑。国务院《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》强调“人工智能 +”与实体经济的结合，明确提出加快企业专网和工业互联网建设■•□，强化 AI 在实时控制与机器视觉等方面的支撑；工信部“扬帆”行动升级方案聚焦 5G与 AI 协同创新，推动工业现场网升级，加强典型场景示范，助力智能制造、智慧港口等高价值应用落地■；此外，多部委联合推动的战略性新兴产业数字化转型方案，也强调以 5G-A 和 AI 为核心构建工业大脑和数字孪生平台，实现生产全流程智能化。
在推进 5G-A×AI 算网智一体化的过程中，5G 专网存在部署不灵活、自运维难度高等问题，以及传统算力平台的负载适配不足与资源协同较差，以上问题均成为亟待突破的关键•。
企业专网面临系统性挑战：网络接入“多而不融”，园区内 5G•、Wi-Fi●-、有线等异构网络并存，形成数据孤岛，难以实现接入的统一-；业务需求☆▪“言而无策”△◇，生产线的高层意图无法被网络理解与实时响应▽，从“需求”到◁-“配置○”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔▼▼■”，一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景▽…•，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰◇▼，均无法实现“一网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”◆，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主动优化能力，智能化水平滞后；网络能力“连而无感”，仅能提供基础连接服务，无法原生支撑定位、感知等融合应用，制约了智能化的深度与广度。
融合技术拐点催生架构协同■：下沉核心网虽解决了集中式核心网难以快速处理边缘侧海量数据的问题，契合企业专网本地化△▽、实时化诉求☆◇，但◇☆“网算分离”的模式仍会导致网络资源与边缘算力适配滞后、数据流转效率低。唯有通过整合网络■▲▷、算力、AI 与业务的协同架构，才能将技术优势转化为实际业务支撑能力，匹配企业对实时性与本地化的核心要求。
业务卡点破解依赖架构创新：企业专网面临双重业务挑战，一是工业控制等场景对端到端时延低于1ms、可靠性达 99.999% 的极致要求，单靠网络优化无法满足；二是智能制造、低空经济等行业需求差异显著，且长期数据孤岛导致资源与数据难以共享，分散模式难以适配差异化场景与全链条流转需求。而打通“网络 - 算力 -AI- 业务”联动的架构▽，既能整合资源响应极致指标，又能打破数据壁垒▪○，成为破解业务卡点的关键。
面向推动新型工业化、培育新质生产力的核心战略▲，中国移动创新构建了 5G-AxAI 算网智一体化技术体系，该体系以“算为引擎■、网为根基、智为大脑”作为核心理念，强化○“连接 + 算力 + 能力”深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁…，同时助力千行百业实现数字化转型与高质量发展。
围绕上述设计理念•，本文构建了如图 1 所示的算网智一体化架构。该架构以边缘智能核心网为枢纽，通过算力平台的弹性支撑与智能驱动中枢的赋能调度，实现算、网、智的闭环协同，为企业提供端到端、全流程的智能化专网服务。
轻量化与弹性部署能力作为边缘智能核心网演进的重要基础△•-，要求边缘智算平台采用高度可定制☆-•、可裁剪的体系架构，支持对 CPU、内存、GPU/NPU 等异构资源的细粒度管理调度，实现模块化功能按需启停，以灵活组装业务组件，避免冗余资源占用▷□▷，提升资源利用效率。平台可根据业务负载弹性扩展部署规模，从单节点轻量起步逐步扩容，通过实时调度算法保障高优先级任务（如工业控制、实时推理）的确定性低时延响应，满足严苛性能要求。
跨异构适配能力通过深度融合 CPU、GPU、NPU◆□•、DPU 等多类计算单元，构建高效协同、灵活适配的混合算力体系，以满足 UPF 数据转发▪=、AI 模型推理等多样化业务负载需求。其中 CPU 承担通用控制计算，GPU 擅长图形处理与大规模并行计算，NPU 聚焦 AI 推理与训练加速•，DPU 则提供数据面的协议处理卸载与转发加速能力-。各类算力单元协同工作，可显著提升复杂计算任务的执行效率和能效比。
云边模型与数据协同架构是赋能边缘智能核心网的关键基础▪○，通过“边缘-区域-中心”三级协同体系▪，实现 AI 业务的高效部署与灵活调度，并兼顾低时延需求与资源集约管理▪☆◆，如图 2 所示。边缘层专注本地实时推理，如机器视觉检测、实时控制等高频业务，确保关键场景获得敏捷智能响应。区域层负责模型训练与联邦学习，整合本域数据生成适配场景的 AI 模型★•，并在隐私保护前提下开展跨域协同。中心层集中管理大规模算力集群▪=，承担大模型训练、精调及全局资源调度，训练完成的模型下发边缘就地推理▪，有效平衡性能与成本=◇。统一管理平台贯通云边，实现 AI 业务协同治理与服务交付□★-，既满足边缘端实时性，也发挥中心侧算力优势。
安全与高可靠运行能力是边缘智算平台支持核心网智能演进的关键保障=。平台需构建纵深防御体系=■△，从物理、网络、系统到应用层提供全方位安全防护，针对边缘节点加强可信计算和入侵防御机制，确保数据隐私和业务通信安全。通过容器化沙箱和资源隔离，实现多租户-、多业务的安全并行运行▷，并采用严格的身份认证、访问控制和加密算法保障平台及模型服务的可信。在高可靠性方面••，边缘算力平台遵循电信级设计标准，采用无单点故障架构与多层冗余备份机制○▲，支持故障自动隔离和秒级容灾切换，保证核心网关键功能连续稳定运行，满足超高可靠性要求。同时■，完善的监控告警与智能运维体系能够实时发现异常并自动恢复，进一步提升平台运行的稳定性与可靠性。
异构接入作为企业专网边缘智能核心网的关键功能，支持蜂窝、WiFi 等多种接入制式，可灵活适配AGV、物联网传感器和移动终端等多样化接入需求，构建覆盖全场景的泛在连接体系，有效避免覆盖盲区和性能瓶颈。
意图化用网是实现网络从▷☆◁“配置驱动”向“意图驱动□◁▲”演进的核心技术。它通过智能体与大模型技术●，深度理解运营运维人员的自然语言指令、实时感知专网业务状态与资源容量，将高层的业务意图（如“为 AGV 保障 20ms 低时延◁-…”）自动翻译、分解并生成精准的网络策略▼▽=。这一过程彻底改变了传统依赖命令行逐条配置的复杂模式，能够实现业务的分钟级一键开通，并提供“一句话网络状态呈现●•”的极致体验，最终达成网络服务的自优化、自适配与零等待，极大提升了企业专网的敏捷性与易用性○■=。
一网多能基于 5G-A 技术构建统一数字底座=●，通过一套网络设施同步满足园区☆▽、工厂◁▲、产线等多层级业务场景的差异化需求■，实现从广域覆盖到精准控制、从通信连接到环境感知的融合服务，显著降低企业多网重复建设的复杂度与综合运维成本。
内生智能融合 5G-A 核心网原生 AI 架构与智能体（Agent）技术，构建深度推理、编排与知识检索的智能化网络内核，实现意图精准识别、资源动态分配与运维自动化，显著提升网络自优化◆、自决策与自适应能力。
多模态感知通过融合视觉▲=▪、雷达与 5G-A 通感一体化等技术□□，构建“人 - 机 - 环 - 货”全要素、高精度的实时感知体系，为复杂工业场景提供稳定可靠的数据底座。
在 5G-A 与 AI 融合驱动的边缘计算环境中，模型服务不再盲目追求“大而全”，而是依据实际业务场景□◁○、硬件资源与成本约束□，进行精准选型与优化，以实现性能▷◁、响应速度和资源消耗的高效平衡☆=。为应对这一趋势，可从模型选型策略、性能成本平衡●◇、智能体支撑机制及参数化调节能力进行实践。
面对日益复杂的网络环境和多样化的业务需求，如何赋予边缘智能核心网■▷-“思考”和“决策”的能力，成为网络智能化转型的关键…-。引入智能体技术▷，旨在为边缘智能核心网构建一个具备感知、分析、智能决策与协同执行的“智能中枢”，实现从▪=○“连接 + 计算▽△=”向“连接 + 计算 + 智能”的跨越。
离散制造工厂面临两大核心痛点□○，一是传统有线工业网络（如Profinet■▼■、EtherCAT）对柔性产线的制约▪，每次产品换型或重组需重新布线 周，影响了企业产能☆▲=；二是现有 PLC 控制网络形成△●“信息孤岛==”，设备无法实时响应生产的动态调整■…，并且运维环节存在质量溯源难▪、人工依赖高和知识传承困难等问题，严重制约企业高质量发展。
随着 5G 深入生产，企业对于 5G 专网智能管理需求越来越迫切▪◇☆。传统 5G 专网的问题定界和巡检往往需要耗费大量的时间和人力，而且准确度和效率都无法得到保障，人工查阅效率低和专业背景知识要求高等问题也给运维工作带来了挑战。
5G-A 与 AI 的融合正从技术探索走向产业深耕，算网智一体化架构将成为推动经济社会数字化转型的重要基石。面向未来，中国移动将携手产业伙伴◆•△，在技术突破、场景创新与生态共建三个维度持续深化，共同推进新型工业化迈向新阶段□▷。
一是强化技术协同攻坚，实现架构能力的原生融合。中国移动将联合设备商★☆=、企业客户等合作伙伴，持续推进边缘智能核心网与算力平台的深度协同，推动网络从◆△■“感知保障◁○”向◆▲◇“主动优化☆△”演进，算力从“异构池化”向◁“智能流动”升级，智能从★○“工具外挂”向“内生自治☆▽”深化，全面提升系统级性能与能效水平。
二是深化场景化应用，推动解决方案的规模化复制…●★。中国移动将以行业需求为牵引，围绕智能制造、智慧能源◆■◁、智慧港口等重点领域，打造可定制▲◆▽、可扩展的“行业智能切片=●◁”，推动算网智能力与企业生产流程深度融合，持续优化架构适配性，实现从单点示范到全链条赋能，助力企业构建数据驱动▪◁、实时响应、智能决策的新型生产体系◇。
三是构建开放共赢生态，释放一体化架构的普惠价值。中国移动将积极推动标准化与开源协作-，降低技术使用门槛☆，促进网络能力、算力资源与智能服务的开放共享-△。通过构建●□“运营商引领=□、设备商支撑、行业用户主导▼▷◆、应用开发者参与”的协同创新生态，加速解决方案在更多行业落地生根，使算网智一体化成为培育新业态、新模式的核心引擎，为经济高质量发展注入持续动能。返回搜狐☆，查看更多
