为提升企业设备故障发现与能源消耗异常的时效性，本系统基于 Hadoop 与 HBase 构建大数据分析平台，结合 Spring Boot 构建一套完整的企业级能源监控与数据分析可视化解决方案。采用前后端分离架构，整合设备监控、数据治理与大屏分析，能够对设备异常实现快速预警，显著缩短故障响应时间。
系统核心内容包括：
- 硬件设备数据采集平台
- 能源数据管理与分析平台
技术要点涵盖：Hadoop、HBase、Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、JavaScript、Vue.js、HTML、CSS、爬虫
算法与方法：K-means聚类、倒排索引、动态图形大屏
开发模式采用前后端分离，前端主要使用 Vue.js、JavaScript、HTML、CSS 实现，后端提供接口，数据交互通过 Ajax 以 JSON 形式完成。
主要功能模块：
- 用户登录注册
- 能源损耗类型统计
- 企业工程关联分析
- 能源损耗监控大屏
- 能源工程数据管理
- 设备信息数据管理
- 设备运行日志采集
- 系统管理
监控与分析逻辑：
通过 Java 实现设备运行日志的数据采集，依据日志数据对能源类型进行分类与计算，结合电力能源、生物能源、水利能源等维度的损耗计算公式，评估设备是否存在异常并记录相应状态。将异常数据按时间、设备类型、地区、企业等维度进行统计与分析，并在可视化大屏上直观呈现分析结果。
主要能源损耗计算公式（示例与应用要点）：
一、水
- 水平衡：损耗=(WSUM - ∑WSUB)/WSUM ≤ N1；其中 WSUM 为上级总管流量，∑WSUB 为本级支管流量之和，N1 为允许损耗百分比（如总管及本级支管总损耗应小于 5%）。
- 爆管监测：WSUB > WMAX 时触发报警。
- 漏水监控：末端水表在持续一定时间内保持流量即触发报警（WlowSUB 表示监测到的持续流量）yy易游。
二、电
- 电平衡：损耗=(ESUM - ∑ESUB)/ESUM ≤ N2；其中 ESUM 为上级总表用电，∑ESUB 为本级支路用电总和，N2 为损耗百分比（如应小于 2%）。
- 过电压：(Uph - 220)/220 > GMAX 时触发报警。
- 漏气、忘记关闭煤气：末端煤气表在持续时间内保持一定流量即触发报警（GlowSUB 表示此情况）。
