信息化及相关理论与应用要点梳理，聚焦信息概念层次、传输与质量、系统特性、发展层级、国家框架、主要技术与应用场景等方面的要点。
1. 信息概念的层次与传输要点
- 信息可从本体论层次与认识论层次进行理解，二者共同决定信息的本质与获取路径。
- 信息的传输包含源头、传递渠道、接收者与反馈机制等环节，影响信息传递的有效性与时效性。
2. 信息的质量属性
- 精确性、完整性、可靠性、时效性、经济性、可验证性、安全性等作为评估信息的核心维度。
3. 系统的基本特征
- 具有明确目标性、可嵌套与层级化、稳定性、开放性、脆弱性与健壮性等属性，决定信息化系统的设计与运行策略。
4. 信息化的五个发展层级（从小到大）
- 产品信息化、企业信息化、产业信息化、国民经济信息化、社会生活信息化，呈现由单一领域向全社会覆盖的扩展路径。
5. 信息化的基本内涵
- 主体：覆盖政府、企业、事业单位、社会组织及个人。
- 手段：以现代信息技术作为核心生产力。
- 途径：推动社会生产力进步，推动生产关系与上层建筑的改革。
- 目标：全面提升国家综合实力、社会文明程度与人民生活质量。
6. 国家信息化框架的六要素及核心要素关系
- 六要素：信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术与产业、信息化人才、法规政策与标准规范。
- 运行要素之间的协同关系决定信息化水平与治理能力的提升。
- 国家的信息化建设通常包含若干支撑性结构：政务内外网（两网）、政府门户（一个站）、基础数据库（四大库）以及以编号命名的12项重点业务系统（核心领域与应用集合）。
- 信息网络通常涉及电信、广播电视与计算机网络等多网融合的综合体系。
7. 信息网络与新一代信息技术产业重点
- 国家在“十三五”及后续阶段将AI、移动终端、第五代通信与先进传感等作为新一代信息技术的重点产业方向，推动传感、计算、通信三大支柱的发展。
- 传感器的组成通常包括敏感元件、信号放大与转换电路、数据处理单元等；常见传感器类型覆盖位移、加速度、压力、温度等。
- RFID等技术在构建物联网方面扮演关键角色，提升信息采集与资产追踪能力。
8. 信息安全与两化融合
- 信息安全已成为国家安全、社会稳定与经济发展的重要支撑要素。
- 工业化与信息化的融合（两化融合）涵盖战略协同、资源与材料的整合、虚拟经济与实体经济的协同，以及信息技术与工业技术、设备的深度协同。
9. 国家信息化目标与基本原则
- 通过信息化推进经济增长方式转型、实现自主创新、提升信息资源开发利用与网络普及水平，增强政府公共服务能力、文化传播能力与国民信息应用能力。
- 基本原则包括统筹发展、需求驱动、机制创新与管理保障、标准化与规范化、以人为本。
- 基础信息网络与关键系统需同步规划、建设与运行安全保障。
10. 电子政务
- 以现代信息技术重组政府组织与工作流程，实现高效、廉洁、公平的公共治理与服务。
- 主要形态包括政府内部协同、对企业的服务、面向公众的服务与对公务员的管理支持等四类协同场景。
11. 企业信息化与制造业
- 企业信息化通常覆盖产品/服务层、作业层、管理层和决策层四个层次。
- 制造业作为国民经济的基础，深化信息化与工业化的融合是实施相关国家战略、提升竞争力和产业升级的重要路径。
12. ERP、MRP、CRM、ERM 及数据挖掘
- ERP系統是对企业资源的全面集成，经历了基本MRP、闭环MRP、MRPⅡ到ERP的演进，强调跨功能的协同与数据共享。
- MRPⅡ具有计划一致性、系统化管理、数据共享、动态响应与资源统筹等特征。
- ERP的核心特征在于面向业务流程的一体化、模块化可配置与开放性，常见功能包括财务/会计、生产控制、物流、人力资源与综合销售管理。
- CRM强调以客户为中心、构建与维护长期关系，同时通过信息技术提升盈利能力，常需对业务流程进行再造；ERM是对CRM的更大覆盖，强调面向更广的关系对象。
- 数据挖掘对象通常覆盖关系数据库、数据仓库与事务性数据库，核心任务包括描述、分类与预测。
13. 供应链管理（SCM）
- 供应链具有跨企业协同、动态变化、核心企业驱动、结构复杂等特点。
- 分类可按管理对象、网络结构与产品类型划分，设计原则强调自上而下与自下而上的融合、简洁性、协同与创新、动态与长期性、以及战略性导向。
14. 电子商务与电子数据交换（EDI）
- 从原始电子商务到现代电子商务，核心在于线上交易、在线支付与配送等全流程的数字化与无缝衔接。
- EDI是连接传统与现代电子商务的重要桥梁，具备普遍性、便利性、整体性、安全性与协调性等特征。
- 电子商务按网络形态、交易对象与交易内容可分类为多种类型，如企业对企业、企业对消费者、消费者对消费者等，以及直接与间接的交易模式。
15. 电子商务的支撑体系
- 发展电子商务需要完善法律法规、标准规范、安全认证、信用体系、在线支付、现代物流、技术装备、服务体系与运行监控等多维支撑。
16yy易游. 商业智能（BI）
- BI的核心在于把现有数据转化为可用知识，支持科学的经营决策，依赖数据仓库、数据集成与清洗（ETL）、OLAP、数据挖掘等技术。
- 典型功能模块包括数据仓库、ETL、报表与分析。
- OLAP 实现方式包括基于关系数据库的ROLAP、基于多维数据的MOLAP，以及混合模式HOLAP。
- BI实施通常经历需求分析、数据建模、数据抽取与加载、报表与分析、用户培训与测试、系统改进等阶段。
17. 大数据与云计算
- 大数据具有体量大、速度快、形态多、潜在价值高与真实性挑战等特征，需经过数据准备、存储与管理、计算处理、分析与知识呈现等环节。
- 分布式存储体系如GFS/HDFS为大数据基础设施提供支撑。
- 云计算的服务模型分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）与SaaS（软件即服务），在不同场景下推动资源弹性与生态协同。
18. 智慧城市与未来趋势
- 城市智慧化被视为继工业化、电气化、信息化之后的新一轮发展浪潮，是工业化、城市化与信息化深度融合的必然走向。
- 构建智慧城市需通过传感与信息采集实现全方位数据获取，通过网络进行数据整合与分析，形成可共享的知识，并在公共服务、交通管理、应急协同等领域落地应用，提升城市治理水平与民生福祉。
