一、管道/过滤器模式
- 特征：每个组件具备输入/输出，通过对输入数据流的内部处理，生成输出数据流，主要完成输入流的转换与增量计算。典型应用为批处理系统，具有高内聚、低耦合的“黑盒”特性，便于组合与扩展。
二、面向对象模式
- 核心：将模块的数据表示及其操作封装到更高抽象层次的数据类或对象中，强调数据和行为的封装、继承与多态性。典型应用源于面向对象的软件组件化开发。
三、事件驱动模式
- 机制：组件不直接调用操作，而是触发一个或多个事件，由事件驱动的处理逻辑来响应。典型场景广泛存在于各类图形界面应用中。
四、分层模式
- 结构：通过层次化组织，每一层为上一层提供服务，并调用下一层提供的功能。典型应用涵盖分层通信协议及网络体系，如常见的多层体系结构。
五、客户/服务模式（C/S）
- 原则：基于资源不对等，通过分工实现共享。将应用分为服务器端（数据操作与事务处理）与客户端（用户交互）两部分，协同完成任务。
六、数据库相关五大问题
- 主要关注点：数据库选型、用户界面选型、系统的灵活性与性能、技术选型、人员配置与管理。
七、软件中间件
- 概念：介于硬件/操作系统平台与应用之间的通用服务，解决分布式环境中的异构问题，提供标准化的接口与协议，核心目标是实现应用对平台的无关性。
- 分类与要点：
1）数据库访问中间件：通过抽象化数据库访问，支持对不同数据库资源使用相同或相似的代码。典型技术包括ODBC、JDBC。
2）远程过程调用中间件（RPC）：支持分布式应用的过程调用。
3）面向消息中间件（MOM）：实现平台无关的数据传递，便于分布式系统的集成，典型产品如MQ系列。
4）分布式对象中间件：在对象层面建立客户端/服务器关系，融合对象技术与分布式计算，代表性产品包括CORBA、RMI/EJB、DCOM等。
5）事件中间件（交易处理监控器TPM）：提供大规模事务处理的可靠运行环境，如部分实现。
八、数据库与数据管理
- 数据库：以单一数据源为中心，完成事务处理、批处理与分析型处理等任务，区分操作型与分析型处理。
- 数据仓库：面向主题、集成、相对稳定的历史数据集合，用以支持管理决策，善于整合异构数据源，数据在仓库中通常不再修改数据结构。
- 大数据的特点与技术趋势：Volume、Varcity、Velocity、Value、Veracity，强调海量数据、多样数据类型、快速处理、分布式计算、云存储和虚拟化。
九、跨平台互操作与标准化技术
- 主要目标：实现跨平台的互操作性与数据/服务的无缝对接。
- 典型技术路线：简化对象访问协议、描述服务的Web服务描述语言、统一的服务发现与注册机制、XML等数据交换格式，支撑跨系统协同。
十、Java架构要点
- 运行环境要素：组件（承载应用逻辑的代码）、容器（运行时执行环境）、服务（应用服务器提供的接口，可访问系统资源）。
- 网络与分层模型概览（与OSI参考模型的对应关系）：
- 物理层：传输媒介与比特信号（如不同类型的物理接口）。
- 数据链路层：网络与物理层之间的通信控制，形成帧的传输。
- 网络层：进行寻址与路由，确定数据从源端到目标端的路径。
- 传输层：保障数据的可靠性、顺序与无错传输，管理端到端连接。
- 会话层：建立并维持网络节点之间的会话，支持多种数据流方向控制。
- 表示层：数据的加解密、转换、格式化与压缩。
- 应用层：提供网络应用所需的接口与协议（如HTTP、FTP、SMTP等）。
- 常用网络协议与标准要点：
- 以太网及其家族标准（IEEE 802.3、IEEE 802.3u、IEEE 802.3z 等）。
- 传输控制协议/网际协议（TCP/IP）及其分层结构。
- 标识技术：IP地址、域名系统（DNS）与统一资源定位器（URL）、电子邮件地址等。
- 网络覆盖与链路技术：局域网、城域网、广域网，以及以太网、FDDI、ATM、ISDN 等介质与拓扑。
- 网络交换模式：物理层、链路层、网络层、传输层以及应用层的分层交换概念。
- 数据交换技术：电路交换、分组/数据包交换、虚拟电路交换（ATM）等。
- 网络存储技术：DAS、NAS、SAN 的基本概念与应用场景。
- 无线网络技术：WPAN、WLAN、WMAN、WWAN 的区分与应用。
- 数据中心与机房建设：机房分类、布线与环境控制、冗余与测试、地线与防护等。
- 关键网络安全要素与防护
- 安全目标：机密性、完整性、可用性、可控性、可审查性。
- 安全实现步骤：策略制定、身份验证、加密、访问控制、日志审计与管理。
- 常见网络攻击流程：信息收集、入侵尝试、攻击执行、痕迹清除与持久访问。
- 安全工具概览：防火墙、漏洞扫描、杀毒软件、安全审计系统、备份与应急恢复。
十一、云计算与物联网概念
- 云计算要点：通过互联网提供大规模、弹性资源的虚拟化计算能力，核心特征包括大规模资源、虚拟化、按需服务、成本效益与潜在风险。
- 云计算架构与应用：分层模型包含IaaS、PaaS、SaaS；按应用范围分公有云、私有云、混合云；覆盖金融、政府、电子商务、游戏、媒体、移动应用等行业场景。
- 物联网概念与结构：通过射频识别、传感器、定位与感知设备实现物与物、人与物之间的智能连接，核心分为感知层、网络层、应用层；感知层负责信息采集与传输，网络层承载基础设施，应用层提供丰富的物联网应用。
- 物联网感知层技术与架构：包括自动识别技术、无线传输技术（如WLAN、蓝牙、ZigBee、UWB）以及自组织网络等关键技术。
十二、Web与移动生态
- SOA与服务导向架构：强调服务的松耦合、面向服务的设计原则。
- Web 发展阶段对比：Web 1.0 与 Web 2.0 的区别，Web 2.0 强调互动性与用户生成内容。
- HTML5 及前端技术：支持本地存储、离线应用、地理定位、丰富多媒体与语义化标签，提升跨设备兼容性与用户体验，尽量减少对插件的依赖yy易游。
- 移动操作系统概览：Android 基于 Linux 的开放系统；iOS 为专有系统，资源相对有限；Windows Phone 代表的移动平台。
十三、大数据与数据挖掘（节选要点）
- 大数据关键技术：数据采集/ETL、数据存储（结构化、非结构化、半结构化数据；HDFS、HBase 等）、数据管理（分布式并行处理，如 MapReduce）、数据挖掘的基础方法等。
